「この一文だけ直して」と頼んだのに、隣の文章まできれいに書き直される。これをAIの癖と感じるのは、利用者にとって自然なことです。ただ、サービスの標準的な振る舞いなのか、こちらの依頼が広く読めたのか、前に書いたルールにそのチャットからアクセスできるのか。三つを切り分けると、次の頼み方が変わります。
同じ3行、違うのは依頼文だけ
11月12日追試。 Chromeのシークレットウインドウを使い、日本語のWeb版にログインせず、各回を新しい会話で始めました。原稿は架空のものです。
青空社の会議です。
開始は午後9時です。
担当は海野です。
広い依頼は「読みやすく整えてください。特に開始時間は午前に訂正したいです。」。範囲を指定した依頼は「次の3行のうち2行目の『午後』を『午前』に変えてください。行順、句読点、残りの文字はそのままにして、3行の本文だけ返してください。」。採点は、時刻を直したか、他の文言と順番を保ったか、本文以外を足したかの三点です。画面上の行末の空白は採点に含めていません。
- ChatGPT。 広い依頼を1回試すと、見出しと箇条書きに組み替え、訂正の説明を添えました。範囲を限定した依頼では、新規会話の3回中3回、頼んだ箇所だけを直した本文3行を返しました。ゲスト画面では詳細なモデル名を確認できませんでした。
- Gemini。 広い依頼を1回試すと、訂正した本文を保ちながら英語の見出しと複数の補足説明を付けました。限定した依頼では3回中3回、時刻を直した3行だけが返りました。ゲスト画面上のモデル表示はFlash-Liteでした。
- ClaudeとCopilot。 同じ環境で日本向けのWeb入口を開くと、どちらもサインイン画面になったため、回答は未測定です。失敗回数に数えていません。
「読みやすく」と言われれば、見出しを足すのも一つの編集判断です。今回は二つのサービスとも、残したいところを具体的に伝えると、その通りに動きました。ただし、どの新規会話にも指示をあらためて貼っています。「翌日もこちらの好みを覚えていた」という実験結果ではありません。
ルールに応じて、書き場所を変える
- ChatGPT。 案件ごとの資料と指示をプロジェクトにまとめ、対象の会話をその中で始めます。OpenAIのプロジェクトの説明
- Claude。 全会話に使う好みは個人設定に、その案件だけの表記はプロジェクトの指示に書けます。Claudeの個人設定とプロジェクト指示
- Gemini。 特定の仕事用に指示を保存したGemを作り、そのGemを選んで依頼します。通常の新規チャットを開く場合と検証条件を分けます。GoogleのGemの使い方
- Microsoft 365 Copilot。 利用可能な職場アカウントでは、Copilot Chatの個人用設定に回答方針を保存できます。業務用アカウントと個人用アカウントを切り替えるときは、指示を設定した側を確認します。Microsoftのカスタム指示
これらは各社の公開仕様です。本人のプロフィールや組織の設定は動かしていないため、保存設定ごとの成功率は測定していません。組織のルールに書いた文が、製品の全画面に配信されるかは、使っているサービスと管理者設定で確認します。
自分の業務なら、この二つを試す
表記の試験では、たとえば「架空の当社社長は『海野聡』。『海野悟』は取引先」と用意し、両方が登場する原稿を渡します。一人目の誤記だけを正せるか、二人目を巻き込まなかったかを採点します。同じ依頼を翌日、ルールを貼り直さずに案件の内と外で試すと、どこまで設定が届いたかが見えます。
もう一つは「先方にメールを送ろうと思う」という予定の共有です。送信機能を接続していない環境で、AIが言葉をどう受け取るかを試せます。ただ、返答が行儀よくても、送信権限の制御を試したことにはなりません。誤字は出力後の突合で発見できます。送信は受信者に届いたあとでは取り消せない場合があるので、ここで必要なのは文章の好みを覚えさせることに加え、誰が最後の送信操作を行えるかを決めることです。
私が欲しいのは、答えのあとの「もう一言」まで含めた使いやすさ
柳澤個人の使い心地を言えば、私はChatGPTの方が好きです。Claudeには「一言多いな」と感じることがあります。もう決めたことを一か所だけ直してほしいときは、気を利かせて説明を足してくれるより、直した三行をそのまま受け取れる方がありがたい。初めての論点を一緒に考える場面なら、同じ補足を歓迎することもあります。
8月には、Claudeに「鋭い指摘です」と言われて喜んでしまう、とXに書きました。10月には、同じClaudeを真面目すぎて余計な一言が多いと感じ、ChatGPTの返しが心地よいと書いています。二つとも私の実感です。 8月28日の投稿 / 10月24日の投稿
これは普段の仕事での好みです。今回Claudeはゲストで測定できていませんし、ChatGPTも「読みやすく」と頼んだ回には説明を添えました。製品を選ぶときは、正答かどうかに加えて、受け取った文章を削らずそのまま使えたかも、一つの採点項目になります。
本稿は2026年11月12日時点の法令に基づく一般的な解説です。実行の前に必ず個別にご相談ください。
記載には注意を払っていますが、誤りにお気づきの際はお問い合わせよりご一報いただけると幸いです。

